2023年,我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进,例如Song等人的原始一致性模型论文,以及最近的LCM。(另外,对抗扩散蒸馏。)我们已经开始看到使用这些想法的项目,例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像,在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
5. 多家财富500强企业将设立一个新的高管职位:首席人工智能官。
在直播电商时代,更有人味儿、更加灵活的个人IP拥有得天独厚的条件,品牌店播之外,个人IP始终是非常重要的尝试方向。
Beroza、Mousavi和英国地质调查局的研究员Margarita Segou通过机器学习识别地震数据,发现了可能比人类所知多10倍的地震,从而创建了更大的地震数据库。
作为这个项目的创建者,我的评估可能有点偏颇。虽然它并不完美并且总有改进的空间,但我坚信 ScriptGPT 可以成为开发人员工具包的宝贵补充。尝试一下,看看它如何提高生产力!Github 存储库:ScriptGPT